# 表达式遗传算法
这是一个使用 JavaScript 作为执行语言的遗传算法框架，通过该框架，可以快速构建一个遗传算法模型。
项目的 Git 地址：Node-Gep (opens new window)
gepjs 是 表达式遗传算法 的 JavaScript 实现，可以在 Web 和 Node 环境中运行。
在传统的遗传算法中，通常使用二进制编码作为基因， 表达式遗传算法 与此不同，它使用 算子 作为基因的最小单位，基于算子对基因进行编码和解码。在此基础之上，gepjs 经过改良，建立了一套更健壮的复杂系统，用于解决复杂的问题。
# 使用场景
虽然基于神经网络模型的机器学习算法是目前的主流，但 表达式遗传算法 依然可以解决一些神经网络模型不便解决的问题，比如在无法得到一阶梯度的场景下，遗传算法的表现会更优于神经网络模型。
暂且不讨论模型之间的具体差异，gepjs 作为 JavaScript 版本的算法框架实现，希望可以解决以下问题：
- 表达式搜索和表达式发现；
- 复杂模型简化；
- 常量发现；
- 复杂回归问题；
- 初阶分类问题；
# 开发指南
参考下列文档，了解 gepjs 的模块：
- 快速上手;
- 名词解释;
- API文档（完善中）;
# 可视化示例
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